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首先，确保您已经安装了必要的库和工具，例如OpenAI提供的Transformers库以及Python本身。然后，您可以按照以下步骤编写代码：
- import openai # 引入 OpenAI 的库
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- # 使用您的 API 密钥初始化客户端（替换为实际值）
- openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
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- # 准备输入数据，例如一个文本段落或问题
- input_text = "您好，我可以帮助您做什么？"
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- # 使用 GPT 模型生成响应
- response = openai.Completion.create(
- engine="davinci-002", # 选择您想使用的模型版本
- prompt=input_text, # 输入文本作为提示
- max_tokens=100, # 设置最大生成的令牌数
- n=1, # 设置返回结果的数量
- log_probs=False, # 是否计算对数概率
- stop=None, # 设置停止条件
- output_format="markdown"# 设置输出格式
- )
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- # 打印出生成的响应
- print(response.choices[0].text)
请注意，此代码仅是一个简单示例，实际应用中可能需要进行更复杂的处理和优化。此外，由于ChatGPT模型的复杂性和计算要求，运行此代码可能需要一定的硬件资源和网络连接。确保您的计算机具备足够的内存和处理能力来执行该任务。
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发表于 2024-4-22 09:00:32